waifu2x

下载请直接到lltcggie/waifu2x-caffe的 Releases 页面：
https://github.com/lltcggie/waifu2x-caffe/releases

粗略介绍

这个工具的作用是将二次元插画、动漫截图、甚至真实照片更好的放大

我们都知道，如果你直接用普通的工具或者PS去放大一张图片，都会让放大后的图片显得非常模糊

我以前曾经还用过一个叫 PhotoZoom 的软件，可以详细调节图片的放大参数，会使得效果稍好一些，但是仍然是不够令人满意的

于是 waifu2x 终究还是诞生了，这款软件利用深度卷积神经网络（其实就是深度学习）得到的一种对于二次元图片的放大算法（目前貌似已经把领域扩展到真实照片了），并对图片进行降噪处理（因为放大的时候会使原有的噪点变得更加明显或者产生更多噪点），使得放大后的图片显得更加自然，甚至你会以为这就是原图

我们从前面说的 Releases 页面下载好压缩包后解压，打开waifu2x-caffe.exe，可以看到如下界面

!> 如果打不开说明计算机上缺少 Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013，请点击这个链接跳转到微软官方下载页面下载x64版本安装
注：waifu2x-caffe仅支持64位系统

程序自带中文，所以很容易看懂，这里只挑一些值得讲的来说明

不需要按“浏览”去手动选择！直接把文件/文件夹拖到“输入”文本框中即可！

级别越高，降噪越厉害，但是也会使得画面中的部分细节被破坏，具体哪个级别降噪效果最好你可以分别生成来感受一下

一共有两种处理模式和三种颜色模型

处理模式
- 2D 插图
  用于二次元插画图，比如从P站下载的图片
- 照片或动画
  三次元照片或者二次元动画截图
颜色模型
- RGB 模型
  对图片的 RGB 都进行变换，正常情况下都用这个模式
- UpRGB 模型
  相比 RGB，变换速度更快，结果画质相同并可能更好，但是相对的，需要占用更多的内存或者显存
- Y 模型
  仅对亮度进行变换，一般不需要用到这个模型

即 Test-Time Augmentation（数据增强），使用这个模式可能会导致变换过程变慢8倍，但是可以让 PSNR（峰值信噪比）上升0.15左右（你可以简单理解为画质变好

拆分大小越大，处理速度越快，代价是占用更多的内存/显存
如果这个值调的过大会导致内存溢出，程序崩溃，因此请量力而为

CUDA (cuDNN)
- 关于 CUDA
  CUDA 是英伟达 GPU 才有的一个指令架构，可以用来加速图片处理，因此只有英伟达 GPU 才能选这个，而且要求 Compute Capability > 2.0
  使用前建议先去下载 GeForce Experience（英伟达官方驱动更新客户端），将显卡驱动更新到最新版本再选这项，不要用什么鲁大师之类的去更新，这些第三方驱动更新客户端一般只有相对比较旧版本的驱动
- 关于 cuDDN
  前面有说过，waifu2x 这个算法是基于深度卷积神经网络的，英伟达的 cuDDN 有一套专门针对神经网络相关算法的优化，能加速处理，要求 Compute Capability > 3.0
  如果要使用，必须先下载 cuDDN 的动态链接库，目前我写这篇文章的时候的waifu2x-caffe v1.1.8.4使用的是cudnn64_7.dll，你可以到 cuDDN 官方下载点下载，不过需要注册英伟达开发者帐号（注册很简单），然后选v7.x.x的最新版本的对应你 CUDA 版本的进行下载
  如果你比较懒，这里也提供一份 Win10 用的cuDNN v7.1.2 for CUDA 9.0：MEGA网盘下载点
  下载完后将cuda\bin目录中的cudnn64_7.dll扔到 waifu2x-caffe 程序根目录中即可，然后在主界面点击“cuDNN 检查”，检查通过后即会自动使用 cuDNN 处理图片
CPU
嗯，用 CPU 去算卷积神经网络，炒鸡慢得（

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